Modèle sectionnel

D`autre part, un modèle de série temporelle (prédictif) implique de prédire les valeurs futures à tout moment en fonction des informations jusqu`à ce moment. Pour répondre directement à votre question: CAPM est un modèle transversal, et n`est pas un modèle de série temporelle. Modèle FF est similaire. Il est également transversale, mais pas le modèle de série de temps je pense qu`une très bonne façon d`apprendre des choses comme celle-ci est de pratiquer vous-même en utilisant le logiciel économétrie. EViews est idéal pour les débutants, vous pouvez télécharger des données de la bibliothèque de données Kenneth Frenchs et la pratique. Le CAPM vise à expliquer la variance du rendement de l`actif unique par le rendement global du marché de la même période. Cela rend impossible de prédire le retour parce qu`une fois que vous avez observé le rendement du marché, vous observerez également le rendement de l`actif si vous essayez de prédire un prix de l`action par exemple, vous devrez utiliser des décalages de variables. Les données transversales, ou une section transversale d`une population étudiée, dans les statistiques et l`économétrie est un type de données recueillies en observant de nombreux sujets (tels que les individus, les entreprises, les pays ou les régions) au même moment, ou sans tenir compte des différences dans Temps. L`analyse des données transversales consiste généralement à comparer les différences entre les sujets.

Les données transversales peuvent être utilisées dans la régression transversale, qui est une analyse de régression des données transversales. Par exemple, les dépenses de consommation de divers individus au cours d`un mois fixe pourraient être régressées sur leurs revenus, les niveaux de richesse accumulés et leurs diverses caractéristiques démographiques pour savoir comment les différences dans ces caractéristiques conduisent à des différences dans comportement des consommateurs. Par exemple, si nous voulons mesurer les niveaux actuels d`obésité dans une population, nous pourrions prélever un échantillon de 1 000 personnes au hasard de cette population (également connue sous le nom de section transversale de cette population), mesurer leur poids et leur hauteur, et calculer le pourcentage de cette l`échantillon est classé comme obèse. Cet échantillon transversal nous donne un aperçu de cette population, à ce moment-là. Notez que nous ne savons pas à partir d`un échantillon transversal si l`obésité augmente ou diminue; Nous ne pouvons que décrire la proportion actuelle. Dans une section de roulement, la présence d`une personne dans l`échantillon et l`heure à laquelle l`individu est inclus dans l`échantillon sont déterminées aléatoirement. Par exemple, un sondage politique peut décider d`interviewer 1000 personnes.

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